แนวคิดการใช้ DSS Tools เพื่อพยากรณ์ คาดการณ์และปรับปรุงผลผลิตพืช
ข้อมูล: อรรถชัย จินตะเวช
รองศาสตราจารย์ ภาควิชาพืชศาสตร์และทรัพยากรธรรมชาติและศูนย์วิจัยระบบทรัพยากรเกษตร คณะเกษตรศาสตร์ มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ 50200
เอกสารประกอบการบรรยาย วันจันทร์ที่ 7 มกราคม พ.ศ. 2556 ณ กลุ่มธุรกิจอาหารสัตว์ บริษัทกรุงเทพ โปรดิวซ์ เมอร์แชนไดส์ จ ากัด
กรุงเทพมหานคร
สารบัญ
๑. ความสำคัญของงานพยากรณ์ คาดการณ์และปรับปรุงผลผลิตพืช
๒. โปรแกรมสำหรับการพยากรณ์และการคาดการณ์ผลผลิตข้าวโพดในพื้นที่ขนาดใหญ่
๓. ระบบสนับสนุนการตัดสินใจและแบบจำลองข้าวโพดเลี้ยงสัตว์ CSM-CERES Maize
๔. ข้อมูลส าหรับการใช้งานแบบจ าลอง CSM-CERES Maize
๕. ความเห็นเกี่ยวกับความร่วมมือ (ในและนอกประเทศ)
๑. ความส าคัญของงานพยากรณ์ คาดการณ์และปรับปรุงผลผลิตรวมของพืช1
กิจกรรมการพยากรณ์ คาดการณ์ และการปรับปรุงผลผลิตรวมของพืช (Crop production forecast, prediction,
and improvement) เป็นกิจกรรมที่สร้างผลงานให้เชื่อมระบบการผลิตพืชในระดับแปลงผลิตเข้ากับการวางแผนผลิต
อาหารสัตว์ในระดับกลุ่มบริษัทและผู้ประกอบการซึ่งเป็นวัตถุดิบเชื่อมต่อและป้อนสู่อุตสาหกรรมการผลิตสัตว์ในฟาร์ม
ของเกษตรกรรายย่อยถึงฟาร์มของบริษัท กิจกรรมดังกล่าวจึงมีความส าคัญต่อระบบการผลิตพืชในระดับแปลงผลิต
และการวางแผนผลิตอาหารสัตว์ ทั้งสามกิจกรรมใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีแตกต่างกันและหลากหลาย
การพยากรณ์และคาดการณ์ผลผลิตรวมของพืชเพื่อให้ได้ผลผลิตรวม (Crop Production) ในระดับแปลง
สามารถค านวณได้หากมีข้อมูลผลผลิตพืชเฉลี่ย (Crop yield) ในแต่ละช่วงพัฒนาการของพืชและข้อมูลขนาดพื้นที่แปลง
พืช (Crop planted area) พร้อมต าแหน่งพิกัด ผลผลิตพืชเฉลี่ยในแต่ละช่วงพัฒนาการของพืชสามารถค านวณได้หากมี
ข้อมูลเกี่ยวกับ พันธุกรรมของพันธุ์พืช การจัดการและการดูแลรักษาพืช สภาพภูมิอากาศและกาลอากาศ และความ
อุดมสมบูรณ์ของดินในด้านน้ าและด้านธาตุอาหารตามความต้องการในแต่ละช่วงพัฒนาการของพืช เป็นต้น ส่วนข้อมูล
ขนาดพื้นที่แปลงพืชพร้อมต าแหน่งพิกัดสามารถสร้างให้อยู่ในรูปแบบแผนที่ซึ่งท าให้ได้ข้อมูลเขตภูมิอากาศ ขอบเขตชุด
ดิน และระดับความสูงต่ าจากระดับน้ าทะเล หน่วยงานที่ลงทุนพัฒนาระบบสารสนเทศซึ่งออกแบบให้ผู้ใช้งานเชื่อมโยง
ข้อมูลผลผลิตพืชเฉลี่ยและข้อมูลขนาดพื้นที่แปลงพืชจะสามารถพยากรณ์และคาดการณ์ผลผลิตรวมของพืชเพื่อให้
ได้ผลผลิตรวม (Crop Production) เป็นระบบเอื้อให้ท าการค านวณซ้ า ตรวจสอบ เชื่อมโยงข้อมูลในภาคสนามและข้อมูล
หน่วยงานกลาง และยืนยันผลในแต่ละช่วงเวลาได้อย่างเป็นระบบ นอกจากนี้ผู้ใช้งานยังสามารถใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อ
ประกอบการปรับปรุงผลผลิตพืชรวมในแต่ละพื้นที่ได้โดยการวิเคราะห์ช่องว่างของผลผลิตพืช (Crop yield gap
analysis) ให้ชี้แนะปัจจัยการผลิตที่เกี่ยวข้องและจัดการเพื่อลดช่องว่างของผลผลิตพืช
ที่มา : http://mis.agri.cmu.ac.th/download/publication/4384_file.pdf
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น